AIが作成した動画をRIFE (Real-Time Intermediate Flow Estimation for Video Frame Interpolation)で補正してみた
こちらはオリジナル記事のサポートページです。
実行結果を載せています。
【AnimateDiff】Motion Module v2 を使った動画作成の結果
こちらはオリジナル記事のサポートページです。 実行結果を載せています。 オリジナル記事 【AnimateDiff】Motion Module v2 が公開されて作成動画の質が向上したそうです。さっそく試してみました。 お気に入りの結果（yabalMixTrue25D_v4） AnimateDiffで作成したのは16フレームです。 FPS 4にして4秒動画にしています。 model: yabalMixTrue25D_v4.safetensors seed: 1000000000 steps; 40 guidance_scale: 7.5 prompt: a girl, dancing, blue denim, white plain t-shirt, best quality, extremely detailed negative_prompt: longbody, lowres, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality guidance_scaleを変えると結果はどう変わるか？ 左からguidance_scaleを6.5→7.5→8.5に変化させた場合の結果です。 toonyou_beta6 model: toonyou_beta6.safetensors seed: 2000000000 steps; 40 guidance_scale: 8.5 prompt: a girl, dancing, blue denim, white plain t-shirt, best quality, extremely detailed negative_prompt: longbody, lowres, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality upscaling: GFPGAN CounterfeitV30_v30 model: CounterfeitV30_v30.safetensors
コメント
コメントを投稿